比如目前比较流行的模拟构建人类神经网络作为人工智能机器人的核心，尝试着让人工智能机器人按照人类的机体原理进行实践。

可惜的是，这种方法的入门难度太大了，除了要精通计算机编程知识，还要精通生物学的思考方法，所以不管在国内外，只要进入这一个行业的研究者都会成为重点扶持的对象。

尽管目前的进展依然缓慢，但是起码，这一个方向被认为是未来的主流的人工智能研究方向。

第1020章

所以，人工智能实验室，不但有语言学专家参与，程序工程师，生物学工程师等等都是不可或缺的。

点金集团的人工智能实验室的研究方向，同样的也是采用这种模拟方法，只是和其他的人工智能研究方向不同的是，叶秋提出了一个新的观点。

那就是一开始不要给人工智能太多的逻辑运算能力，最关键的是，要让人工智能机器人拥有一种自我学习的机制。

让人工智能机器人能够根据他人的反应来一点一点的自我完善。

就像人一样，人并非生而知之，刚刚剩下了的婴儿，你能说他有智能吗？当然没有，婴儿刚出生的时候，一切都只是像一张白纸一样，但是他能够在别人的影响下，慢慢地学习，最终产生自己的智能。

于是叶秋提出了模仿能力，让程序能够实现模仿，比如说话，模仿别人说话的方式。

虽然叶秋对于人工智能的理解有限，但是他提出的这种方法，这种概念，还是获得了许多实验室的专家们的肯定。

事实上，主要还是因为，人工智能的发展模式，目前为止都依然是无法明确的，所以，有了这个方向，他们就可以付诸实践。

最终第一代点金集团的人工智能机器人主程序在众多专家学者们的群策群力下，初步完成了。

初始的测试自然是在实验室内部。

第一代人工智能机器人被命名为小点。

实验室内，叶秋作为第一个测试人员，他尝试着向人工智能程序发送了一句：“你好。”