1399/智能推荐算法

比如现在方天看到的首页商品推荐。

第一个是高跟鞋。

第二个是皮鞋。

第三个是儿童玩具车……

不管是自己的账号,还是李启光的账号,也或者林可晴的账号登录,看到的推荐都是一样的。

这样的推荐非常的不合理。

林可晴说道:“我也感觉这样的推荐不合理,如果网站能够很贴心地猜得到我需要些什么,这样可以提高我的购买兴趣。”

方天吩咐李启光给杨凡打个电话,网站设计是杨凡负责的。

随即,李启光拨通了杨凡的电话。

没过多久,一个黑脸年轻人走了进来,杨凡的肌肤就是这样的颜色,不知道还以为他是来自非洲的。

“天哥,究竟叫我过来干吗啊?”杨凡拉过来椅子,坐了下来。

方天指尖不停地敲打着桌面:“网站要做一个推荐系统。”

“重要吗?”杨凡问道。

“很重要。”方天语气肯定道:“这样可以大大提高用户的活跃度,更关键是,可以提高商品的转化率。”

转化率,说白了,就是浏览量和成交量,1000个人打开推荐商品页面查看,只有1个人购买,这个转化率就太低了。

要是推荐的商品是消费者感兴趣的,可以大大提高成交量。

杨凡明白了,想要知道消费者的个性化需要,关键都在推荐算法。

“这个推荐算法,怎么做?”

方天摸着下巴想了好一会儿。“第一种,按照消费者的浏览记录和搜索记录,给消费者推荐商品,这是最简单也是最容易猜到消费者需求的推荐方式。”

这个不难理解,用户到电商网站购物,他搜索了什么,浏览了什么商品,但并没有立刻下单,网站可以推荐给用户。

杨凡点点头:“第二种方式呢?”

“第二种,按照消费者的购买记录推荐。他曾经购买过的,好评度比较高的,并且这个商品不是耐用品,我们就可以推荐给他。”