“虽然赚了钱，但我真的还是有点为你后怕——维根斯坦家毕竟是曼哈顿的大银行家，我虽然挺讨厌他的，但就事论事，他说的肯定也不无道理。”

辛雨真等维根斯坦被气走后，中肯地对周克如是说。

看得出来，她是全心全意为周克着相，并不因好恶而影响自己对学术和事实的判断。

这就是跟女学霸柏拉图的坏处吧，有些时候显得太过于冰冷客观。

周克不能说自己借助了“黑天鹅”，只能是从其他角度为自己的笃定和必胜找借口。

幸好，他盘算这个问题已经盘算了很久——从两个月前开始布局时，周克就已经想过了，一旦自己真的大赚，并且被人关注到了，该怎么解释。

所以，他可以以有心算无心。

只听周克假装是忽有所感、实则深思熟虑地安利道：“我真不觉得我的大赚是运气，我认为这肯定是必然。之所以这么笃定，是因为我仔细观察了市场：

现在这个时代，敢进入垃圾债市场的投资人，几乎都是机构，都借助了强大的人工智能算法和自动高频交易。散户的话，倒退三十年或许还敢入市玩玩垃圾债，但是被算法支持的机构当韭菜狂割了多年后，从20年前起，人类韭菜就渐渐变少，现在更是几乎没有了。

而一个100由人工智能助手介入的金融市场，必然会对黑天鹅产生过激的瞬间反应，造成剧烈波动。而我如果只是适度借助算法和自动高频交易、但是依然把决策权握在人类手上，当然可以在这种过激震荡的瞬间峰谷之间牟利。”

辛雨真是经济系的，不过周克这番话她依然只听懂了大半——谁让周克本来就是在牵强附会，强词夺理呢。

但周克举的证据本身，至少都是真的。瑕疵只是在于推导的过程，也就是“这些事实证据，能不能导出后面的结论”。

……

“对人工智能自动交易的反思，其实从2014年就开始了，那是整整30年前。此前一年的年底，美联储宣布第二轮qe（货币量化宽松政策）的时候，纽约的交易所，在政策发布后7毫秒，产生了高频的自动交易，迅速对市场做出了反应，也造成了行情的剧烈震荡。

不过，后来经过联邦调查局的复盘，发现芝加哥交易所的最早一笔高频自动交易，发生得比纽约还早了5毫秒——也就是在美联储宣布新政后2毫秒，就做出了反应。

最初，芝加哥交易所方面的解释，是他们采用了比纽交所更强的硬件、和处理速度更快更效率的人工智能自动算法。但是后来的深入调查显示，这显然是芝交所的戏精过度、导致了穿帮。

因为，美联储的新qe政策是在纽约宣布的，即使同期使用网络瞬间传输，信号也得考虑网络g值问题。哪怕一切网络拥堵卡顿都不存在，假设新闻是用光速从纽约传播到了芝加哥——光速大约是每秒30万公里，而芝加哥到纽约的距离，大约是1200公里，也就是需要四毫秒，或者说千分之四秒，光和电才能从纽约传到芝加哥。

芝加哥人却只用了2毫秒就对行情做出了反应，这不是提前有人泄密、导致内幕交易，又会是什么？后来的联邦处理结果，你是学经济的，相信不用我给你科普。

这个案例本身，大家只是拿来抨击内幕交易，但我看出的，是这个时代越来越激烈的‘过频反应’。大家都用了人工智能自动判断交易，所以大家反应都太快了，快到最后，只要出现预料之外的黑天鹅，振幅过大的拥塞就必然会出现——