“看一下附近房价，我们发现，福临小区是价格最低的，户型偏小，建成时间较久。”

“那么初步结论应该是——该小区的住户收入偏低，不太舍得订外卖。”

“然后我们再看看福临小区的人员构成、订餐次数、订餐频率、平均价格，基本可以验证，上述结论正确。”

同学们恍然大悟，小鸡啄米似的点头。

“接下来再看帝京豪府，房价中位数是4万，都是大户型，里面甚至有别墅区，据说独栋别墅房价高达8万，高端楼盘无疑。”

“这里为什么订外例特别小？按说都是高收入群体啊？”

方小武环视一圈，伸手一指大小姐：“韩希夷同学，你来回答。”

韩希夷兴奋的叫道：“我知道我知道！他们更注重食品健康，很多人家都有保姆！”

“没错！”

小五哥笑眯眯鼓掌，哄小孩似的。

“数据显示，他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品质西点等等，不太在乎单价，却很少吃外面的饭菜。”

“那么，回头再看看我们的菜品，在帝京豪府的销售情况，简直一目了然。”

“油比较重的菜品，销售量相对少，反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等清淡的菜品，很受欢迎。”

“这种情况在福临小区，则正好相反。重口味主打菜更受宠，清淡菜由于性价比相对偏低，反而销售捉急。”

讲到这里，方小武调出一张柱状图，在两道菜品上重重一敲。

“大家看总表，酸菜五花肉和菜心的销量基本持平，如果不是用数据拆开分析，你们会意识到这两者的面向目标完全不同么？”

众皆叹息。

小五哥又提出一个问题：“假如我们必须在酸菜五花肉和菜心中间，选择一道菜下线，大家觉得，应该下哪个？”

“五花肉！！！”

所有人，异口同声。

“为什么？”

韩大小姐推推并不存在的眼镜，深沉的回道：“因为销售一样，但菜心的利润率高于五花肉，烹饪时间、处理难度，却都远远小于五花肉！”

杨名隆补充道：“帝京豪府的高收入客户更有潜力，我们应该优先照顾他们的口味。”

“理由很充分……”小五哥笑了笑，却突然摇头，“可惜结论不对。”

啊？！

怎么可能？！

大家集体懵逼。

“理由很多，先说第一个。”方小武又调出一张可视图，敲敲，“大家看看迄今为止，真味西施的订餐客户男女比例。”

51：49，没什么问题啊？！

“怎么会没有问题？问题很大！”

小五哥哑然失笑。

“请大家记住，外卖市场，本质上是一个偏男性的市场，我们的情况是个特例，但不是一个可持续、可复制的特例！”

有人继续迷惘，有人眼前一亮，于是小五哥又讲深一些。

“从收入的角度讲，普遍是男性高一些；”

“从消费的角度讲，男性更容易在吃方面花钱，女性更热衷于衣服、化妆品，相对不太舍得在吃上投入；”

“从生活习性上讲，男性更喜欢省心省事的外卖，女性宁肯自己做；”

“在不得不吃外面的东西时，男性更倾向于点外卖窝在家里吃，吃完打游戏，女性更倾向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。”

六位同学，四个女性，两条单身狗，个个深有同感，不停点头。

方小武浅笑道：“原因林林总总，结论则毫无疑问——男性才是外卖市场的消费主力，我们的菜品配比，必须要更注重于满足男性的需求。”

“那么，一道重荤重油但特别下饭的五花肉，和一道清淡素雅的菜心，即便现在看起来销量一样，我们该选哪个？结论不言自明。”

“哗”的一下，大家情不自禁的鼓起掌，叹服不已。

小五哥谦虚的摆摆手，总结。

“数据已经挖掘出来，但是怎么利用、怎么在数据里寻找价值、怎么发现客户的深层次需求，需要我们不断努力，大胆假设、小心求证、尊重数据、擅用逻辑。”

“无论是做外卖快消，或者是做数据服务，都是如此。”

噼里啪啦的掌声中，系统面板也一个劲的跳动。

【郭映月好感度+1+1+1……】

【顾怡然好感度+1+1+1……】

【杨名隆……】

杨名隆的不看！