持续了一个多小时就结束的这场高强度大战，重装机械化部队和机器人部队之间，都算得上是拼尽了全力，而机器人大军获得最终大胜，其实主要是装备性能和技术水平更高，对方也是拼了命的。

大量的数据源源不断的汇总起来，进行智能梳理与分析，生成战役报告提交秦天。

这场地面战斗可以获得很多高价值的信息，比如卡波拉斯电气工业集团的安保部队，到底技术实力如何、技战术素养如何、地面作战模式与空地协同水平高低……

正所谓‘知己知彼百战百胜’，人工智能系统最喜欢根据事实案例，进行数据分析、萃取高价值经验教训，进而提升自身战斗力水平。

事实上，如今的一台台战斗机器人之所以那么‘能征善战、骁勇灵活’，那都是建立在成千上万次的‘演习与实战’之后，不断积累数据和经验，一次次优化改进的结果。

机器人本身是不会打仗的，但它们拥有先进的观瞄仪器、光电设备、强大计算力等等，只要让它们的数据库，有了足够多的‘作战模型、战术案例’，它们就可以在实战中，根据当前形势，选择最佳的历史经验，然后智能化的生成解决方案并付诸行动。

所以，当战斗机器人拥有了海量数据，拥有了无数种经验可以借鉴使用，那么就算是一台刚出厂的新战斗机器人，只要共享了数据库，那么它也能成为经验丰富的‘百战精兵’。

人工智能系统，之所以变得越来越智能，比人类还更聪明、更强大，便是因为已经累计了无数的数据，相比于人类那有限的思维能力、记忆能力，它们显然领先太多太多。

这种差距，其实并不难理解。

就拿最简单的射击为例。

人类士兵想要从一个新兵蛋子，变成射击高手乃至成为百发百中的狙击手、神枪手，那么要从熟悉枪械和学习原理开始，然后才持枪瞄准、各姿态射击，最后是需要用大量的射击、耗费大量的弹药，才能培养出不错的‘手感’。

没错！

等士兵已经非常熟悉了枪械，达到了‘人枪合一’的境界，那才能做到很精确的射击，但是若想要更进一步，那还得全面的、系统的去学习弹道学，甚至是连空气动力学、气象学等等都要学会，并通过射击更多子弹，才能成为优秀狙击手。

耗费无数的时间和精力，靡费大量的弹药，才能培养出优秀射手，所以才有一句俗话——“神枪手，都是用上万发子弹喂出来的！”

而相比之下……