她再次打开电脑，聚精会神地写作业。

期间凡是编程上遇到的问题，季成然都耐心地为她指点，甚至还替她修改了几个bug。

这份工程量浩大的作业完成之后，顾新橙有了很多新思考。

机器通过学习能进行商业分析，甚至比人类做得更加优秀。

以后，金融经济领域，也会迎来一场颠覆性的人工智能变革——事实上，许多金融行业已经引进ai分析了。

她把作业从邮箱发给了教授迈克尔，没想到第二天收到了教授的回信。

教授夸奖她写作业的态度非常认真，并且说她的方法具有一定的创新性，稍加修改或许可以在期刊上发表论文。

顾新橙受宠若惊，她学的是应用金融，a大并没有硬性规定学生在校期间必须要在相关期刊上发表论文。

可如果真能发表，那自然是锦上添花。

迈克尔给予了顾新橙一定指导，比如说模型的修正。

“机器学习固然好，可有些东西是机器学不来的，你得利用人的思维去纠正机器的逻辑。”迈克尔如是说。

顾新橙将这份作业改写成一篇全英文的论文，迈克尔帮她投递给几份金融期刊。

这些期刊的审稿周期较长，短则半年，长则一年。

顾新橙对此心态很平和，有就有，没有就没有。能获得哈佛教授的认可，已经是对她最大的褒奖了。

时光如弹指过隙，查尔斯江的江水解冻了。

当最后一块浮冰消逝的时候，波士顿的春天已经接近了尾声。

美国的春季学期四月底结束，顾新橙回国的日子也近了。