经过半个小时的琢磨，张远惊讶地发现，这个社团发现算法，可以非常合适地用在湍流问题上！

“是不是可以用上呢？”

一团灼热的火焰从心中升起！

社团发现是图论中非常经典的问题，特别是复杂网络中的社团发现，是信息学中的一大研究重点。

网络中的节点可以分成一个个小组，组内节点间的连接比较稠密，这些稠密的节点组被称作一个社团结构。

按照张远的直观想法，一个湍流可以看成一个完整的社团结构。

对单个社团进行分析研究，难度会下降很多。

“可是，单个社团分析清楚后，又怎么将数据合并起来呢？”

不能对整体进行分析，算法的价值并不算很大。

这个问题非常令人困惑，想要解决，难度未知。

张远的眉头紧紧皱着，一时半会，没有太好的想法。

现在，两条路摆在了张远面前，第一，照抄父亲的灵感，将这个“复杂网络中的社团发现算法”整理出来，也能写一篇不错的文章了。

按照他目前的理解，这篇文章，发在顶级一区的期刊中，不成问题，用来当做毕业论文绰绰有余了。

第二个方向，继续解决湍流问题，将这个“社团发现算法”整合进去，变成论文的一小部分。

但如果后续的部分处理地很烂，这个不错的点子也就白瞎了。

“应该如何选择呢？”